现在，各种新奇的字体层出不穷，用户在阅读文字时难免会遇到字体不容易辨认的问题。这时，字体识别技术就派上用场了。
字体识别技术，简单来说是识别图片中的文字，并通过匹配库进行文本的转化，识别出来这个字是什么字。此技术应用非常广泛，涵盖了商标设计，美术设计，书法爱好者等以及普通人日常生活中用到的文字识别问题或者字体识别问题。
实现字体识别技术通常需要有一些计算机视觉基础，比如图像处理、模式匹配、文本解析等等。常见的字体识别技术包括基于OCR识别、基于卷积神经网络的字体识别等等。
一般而言，OCR在识别印刷字体时是非常准确的，但是在手写字体和一些特殊的文字方面有些吃力。而卷积神经网络，具有一定的自我学习能力，通过大量的样本来训练，最终能够针对不同的字体进行较为准确的识别。
字体识别技术为人们提供了解决字体辨认难题的有效手段，切实提高了人们在视觉上的享受。相信在不久的将来，字体识别技术将更加完善，为人们带来更多便利。
