在大数据时代，数据已经被称作是企业最重要的资产之一，并且成为企业赖以生存的基础、支撑业务创新的关键因素。那么，如何提高数据价值呢？
首先，需要深入挖掘数据的内在价值。在数据采集过程中，数据传输、存储、清洗等功能配套，都需要完善，以保证数据的准确性、全面性和一致性。同时，数据分析师需要进行数据挖掘工作，寻找其中潜在价值的信息。发掘数据的内在价值，以提高数据的利用效果。
其次，需要有较完善的数据应用程序。这需要在数据应用领域上开展创新性的工作，通过创新业务模式，开发出适用于企业应用的数据分析系统，以及能够全面应对数据管理和分析过程中的复杂业务情况的业务流程和技术手段。
最后，需要建立完善的数据治理机制。数据治理的主要目标是确保数据完整性、安全性、合法性和可用性。这需要建立完整的数据管理制度，完善数据分类、存储、传输和使用等方面的自动化流程。同时，还要开展数据安全管理和风险评估，以确保数据的安全性。
大数据时代需要通过深挖数据的内在价值，建立完善的数据应用程序和数据治理机制，以提高数据的利用效果。同时，需要保障数据的安全性，确保数据在应用过程中不受非法侵害。
