作为科研学术界的重要指标，影响因子（Impact Factor，IF）是由美国科学信息研究所（ISI）每年发布的文献计量学数据库（Web of Science）中各科技期刊引用情况的统计资料。影响因子代表着某一特定领域的学术期刊被引用的情况和重要性，常被用于衡量一个期刊的学术水平和影响力。
影响因子的计算方式是指某一特定年份的所有收录文章在前两年被引用次数的总和，再除以当年期刊上发表的被收录文章的总数。例如，某期刊在2019年上、下两个年度共发表了300篇文章，那么它2020年的影响因子就等于该期刊2018年和2019年所有发表的文章在2020年被引用的次数总和除以300。
影响因子除了被广泛应用于评价学术期刊的排名和水平之外，还被用于评价科学家、论文、研究团队等的学术表现。许多高校、科研机构甚至政府部门都将影响因子作为论文发表的重要指标之一。
不过，影响因子并不是万能的。它无法全面反映一个学术期刊的质量和学术水平，也有可能因为某些原因被人为操纵。因此，在使用影响因子进行学术评价时，我们需要结合多种指标进行综合评估，获得更全面的评价结果。
